電除塵器把輸入電壓作為被控量，反饋量設定為除塵效率和電功率，因為η＝（w1－w2）／w1［1］，其中η為除塵效率，W1、W2分別為入口和出口粉塵含量。除塵效率反映了在某電氣條件下出口濁度能否達標；電功率則反映了電能的消耗。以這2個指標合格達標為依據來調節(jié)電壓，則能達到既達標又節(jié)能的目的?！　?/p>

      控制方法的設計與實現(xiàn)除塵效率的獲得要實現(xiàn)上述的控制系統(tǒng)，直接測量計算即可得到電功率，目前尚無直接測量除塵效率的工具，工程上多采用等速采樣法，即在電除塵器進、出口布置測點，將實驗前后所用濾筒烘干稱重，用重量法計算除塵效率。因為測點有限，而且氣流斷面的含塵濃度分布不均，再加上測量中的一些人為因素，將會給實驗結果造成很大的誤差。

　電壓參數(shù)的尋優(yōu)遺傳算法是一種宏觀意義下的仿生算法［3］，模仿生命與智能的產生與進化過程，按照達爾文“優(yōu)勝劣汰、適者生存”的原理，鼓勵產生好的結構，通過模仿孟得爾遺傳變異理論，在迭代過程中保持已有的結構，同時尋找更好的結構，它特別是對于大型的、非線性系統(tǒng)具有較強的魯棒性。
　　遺傳算法在參數(shù)辯識的領域發(fā)揮著重要的作用，那么可行解集合就是未知參數(shù)的所有可能取值的組合。利用遺傳算法的空間快速并行搜索能力，就可以在龐大的可行解集合中找到問題的最優(yōu)解，這就是遺傳算法應用于參數(shù)辨識的基本思想。
　　結論通過該系統(tǒng)的研究開發(fā)與成功實施，做如下總結。（1）本文數(shù)據源于電除塵器現(xiàn)場實時運行數(shù)據，要有足夠多的能反映特性的樣本，并且選擇好適合的BP網絡參數(shù)，則可以保證與實際系統(tǒng)有一個良好的匹配模型?？梢酝ㄟ^在線采集數(shù)據，輸入神經網絡，在線輸出除塵效率。在實際應用中，數(shù)據應濾波，以保證真實有效。
　?。?）神經網絡的函數(shù)逼近能力，還可用于研究電除塵器的各個相關參數(shù)，如粉塵比電阻、粒徑、入口煙氣量、含塵濃度、煙氣溫度，煙氣壓力等對除塵效率的影響。這對于電除塵器的建模和控制是一個有潛力的方向